[轉貼] Kris 參加十多場 AI 工程師職位面試後的六個驚人觀察
原文出處: https://medium.com/ai-advances/6-insights-from-my-10-job-interviews-for-ai-engineering-roles-665b5eb1c1b7
引言
在 AI 時代,個人的經驗變得無比珍貴。我參加了十多場 AI 工程師職位的面試,決定在這篇文章中分享我的經歷。這些經驗對於那些有興趣進入 AI 領域的人來說會非常有幫助。
背景故事
我Kris有超過 7 年的軟體工程經驗,主要是作為網頁開發人員。
自 2019 年以來,我對機器學習和數據科學產生了興趣,但從未申請過相關職位。
2023 年 4 月,我開始認真對待 AI 和大型語言模型,通過創建小型項目進行學習,並在 YouTube 和 Medium 上分享如何構建它們。
2024 年 4 月,我開始申請 AI 工程師和 AI 顧問職位。
到目前為止,我已經參加了十多場面試,並且成功獲得了第一個 AI 工程項目。
在這些面試中,我有很多對話,遇到了很多令人驚訝的人,學到了很多關於 AI 策略的知識,並提出了許多 AI 相關的問題。現在,我想與大家分享我最大的六個觀察。
觀察 #1:構建 AI 驅動的原型是最重要的技能
在面試中,我是唯一一個知道如何從零開始構建項目並使用 AI 的候選人,並在最終面試中獲得了該項目。這種技能之所以稀有,是因為它涉及許多難以組合在一起的技能,如編碼、使用 API、創建基本 UI、提示工程、創建網頁應用以及使用專用框架。這種技能的價值在於它允許使用 LLM(如 GPT-4)來創建定制化的工具和解決方案。
觀察 #2:成為 AI 工程師的時機仍然非常早
當我問面試官他們的 AI 團隊時,他們通常回答這是他們首次招聘 AI 工程師或他們的 AI 團隊剛剛起步。這意味著現在開始學習 AI,你將在未來幾個月內佔據有利位置。
觀察 #3:尚無明確的長期 AI 策略
許多公司開始招聘 AI 工程師和顧問,但他們僅僅是以初步步驟開始,比如提供諮詢、構建原型、進行 AI 審核等。這種經驗主義的方法允許他們在實際運行中發現問題並改進解決方案。
觀察 #4:缺乏具有實際結果的 AI 案例研究
儘管我們喜愛 AI 功能,但商業領導更關心這些功能如何對業務有幫助。很少看到關於 AI 解決方案帶來具體業務結果的案例研究,但這種趨勢應該很快會改變。
觀察 #5:AI 教育變得至關重要
AI 教育對於商業領導者和知識工作者都很重要。商業領導者必須投資 AI,優先考慮 AI 教育並改變公司文化以接受 AI。對於知識工作者,學習 AI 已成為不可避免的趨勢。
觀察 #6:AI 工程師的角色尚不明確
每個職位描述都不同,公司試圖將幾乎所有與 AI 相關的技能和任務都納入一個角色。對我來說,AI 工程師是“AI 系統構建者”,他們不訓練模型,而是應用現有模型來構建滿足業務需求的定制解決方案。
總結
這些觀察來自我的經驗和對話,希望能幫助你了解當前的 AI 狀況,並激勵你學習 AI(甚至成為 AI 工程師)。
原始作者:Kris Ograbek
AI 工程師,熱愛創建定制 AI 工具並教授他人如何操作
大型語言模型專家、AI 顧問、導師