華碩 Ascent GX10 產品 (NVIDIA GB10)
此文介紹了 ASUS Ascent GX10，這是一款 桌上型 AI 迷你型超級電腦，提供其 完整規格資訊。內容涵蓋了它的 CPU (NVIDIA GB10)、記憶體 (LPDDR5X 128GB)、儲存選項 (SSD)，以及 無線網路 (Wi-Fi 7) 和 實體連接埠 等功能。此外，它還列出了 尺寸、重量、電源供應器 和隨附的 配件，並將其定位為 華碩廣泛產品線 中的一部分。
ASUS Ascent GX10是一款定位為桌上型AI迷你型超級電腦，專為NVIDIA生態系統中的開發人員提供本地AI能力而設計。這款緊湊型電腦的核心是NVIDIA GB10晶片，它在功能上與NVIDIA的DGX Spark微型超級電腦所使用的GB10晶片緊密相關，預計該晶片為20個Arm核心的設計。
從產品規格來看，ASUS Ascent GX10的尺寸為150 x 150 x 51毫米（5.91 x 5.91 x 2.01英寸），重量僅為1.6公斤。儘管體積小巧，它卻搭載了強大的硬體配置：
CPU與繪圖核心：整合NVIDIA GB10晶片，具備整合式NVIDIA Blackwell GPU。這表示它是一款整合型晶片（APU），其中中央處理器（CPU）和繪圖處理器（GPU）是整合在一起的。
記憶體：配備LPDDR5X 128GB記憶體。對於大型語言模型（LLMs）的開發和運行而言，尤其是「稀疏」LLMs（通常是專家混合模型 MoE），需要大量記憶體來儲存所有參數，即使每次生成代幣時只有一小部分實際使用。這對加速回應速度至關重要。雖然Apple的M3 Ultra可以支援高達512GB的RAM，且記憶體總體成本更低，但ASUS Ascent GX10的128GB LPDDR5X也提供了可觀的容量。
儲存：支援1TB/4TB M.2 2242/2230 NVMe™ PCIe® 5.0 x 4 SSD以及1TB M.2 NVMe™ PCIe® 4.0 SSD。然而，一個值得注意的點是，SSD似乎不可擴充。這對於需要大量儲存空間的大型LLMs來說，是一個需要考慮的限制，因為系統預裝在SSD上，而且似乎無法僅僅透過下載來安裝。
網路連接：支援Intel® Wi-Fi 7 (Gig+) 2x2 + Bluetooth® 5.4無線網卡，並具備10G Gigabit乙太網路連接埠。
電源：附帶240W電源供應器。其小巧的體積也限制了其功耗。
效能與技術優勢：
NVIDIA GB10在效能方面的設計使其在特定AI應用中表現出色，主要得益於NVIDIA的技術優勢：
計算能力與最佳化：NVIDIA裝置在計算能力和最佳化方面可能優於Apple系統。Ascent GX10支援fp4（浮點數4位元），這對於快速影像生成至關重要。此外，NVIDIA的Tensor Core技術也提供了更快的計算速度。儘管Apple的M4 Max或M3 Ultra在記憶體頻寬方面可能領先（Apple有大約2倍或3倍的記憶體頻寬），這對於LLM生成文字的速度至關重要，特別是對於「推論模型」（reasoner models）。然而，NVIDIA在計算層面的優化彌補了這一點。
軟體生態系統 — CUDA：NVIDIA的「殺手級應用」是其CUDA軟體堆疊以及透過NVLINK實現的後續擴展能力。NVIDIA作為一家軟體公司，其在軟體支援方面的實力被大大低估了。對於Apple，AMD等其他平台而言，目前沒有可與之匹敵的軟體堆疊。儘管Modular的Mojo/Max等工具未來可能會拉近差距，但目前NVIDIA在這一領域擁有壓倒性優勢。
統一記憶體架構：與一些競品（如GMKtec EVO-X2 AI Mini-PC）不同，ASUS Ascent GX10（以及新的NVIDIA晶片）不需要靜態劃分CPU和GPU的128GB記憶體，也不需要CPU和GPU分區之間的RAM傳輸。這是一種「統一記憶體」架構的優勢，可以減少資料傳輸延遲，提高效率。
擴展性：雖然單一裝置的記憶體為128GB，但NVIDIA DGX Spark/ASUS Ascent GX10可以透過NVLINK進行擴展，達到256GB RAM（甚至可能透過 ConnectX-7乙太網路實現更多）。這使得它在需要更大記憶體容量時具備集群擴展的潛力。
適合應用：
ASUS Ascent GX10主要針對以下應用場景和用戶：
NVIDIA生態系統中的AI開發人員：這是其最核心的目標客群。開發人員可以在本地進行AI模型的訓練、部署和測試，無需依賴雲端資源，提供更即時、私密的開發環境。
運行大型語言模型（LLMs）：
「稀疏」Qwen3–235B-A22B-2507等模型：這些模型非常適合該系統運行。雖然可能需要兩台設備組成的叢集才能達到256GB的RAM，以滿足某些大型模型的記憶體需求。
「推論模型」（Reasoner Models）：這類模型在「思考」過程中會生成2-10倍長的答案，因此需要更快的記憶體頻寬和處理能力，Ascent GX10的設計能很好地支持這些模型。
快速影像生成：由於支援fp4和Tensor Cores，這款裝置非常適合進行高效的影像生成任務。
企業客戶：最初的推廣將主要面向企業客戶，而非一般消費者或遊戲用途。這表明其設計和功能更偏向於專業的AI工作負載。
潛在挑戰與考量：
儘管具備強大功能，Ascent GX10也面臨一些潛在挑戰：
Windows on Arm作業系統進度：NVIDIA的Arm CPU延遲部分歸因於Microsoft的「下一代作業系統」進展緩慢。儘管Arm公司表示Windows軟體相容性「基本已解決」，但實際測試，尤其是在遊戲方面，並不盡如人意。這使得NVIDIA將其視為一個障礙。
整體筆記型電腦市場需求減弱：這也是導致NVIDIA與聯發科合作晶片延遲的一個因素。
SSD無法擴充：如前所述，對於需要大量儲存空間的AI應用來說，這是一個不便之處。
供貨時間：儘管備受期待，但目前尚未有明確的出貨時間表。NVIDIA與聯發科的客製化Arm處理器可能要到2026年第一季度才會開始初步推廣，且主要針對企業客戶。
總體而言，ASUS Ascent GX10與NVIDIA GB10晶片是一台為AI開發者量身打造的高性能、迷你PC型AI超級電腦。它藉助NVIDIA強大的CUDA軟體生態系統、專用的Tensor Core以及對fp4的支援，在LLM推論和影像生成等領域展現出強勁的效能。儘管SSD擴充性與作業系統的進度可能帶來一些挑戰，但其本地AI處理能力和可擴展性，使其成為NVIDIA生態系統中進行專業AI開發的有力工具。目前尚未有明確的市場上市日期，以今天2025七月底來說。