AI 正在「吃掉」軟體，台灣人才該如何突圍？—— 簡立峰的深度 AI 趨勢剖析
如果說 2011 年馬克·安德森（Marc Andreessen）的名言是「軟體正在吃掉世界」（Software is eating the world），那麼來到 2025 年，Google 台灣前總經理簡立峰給出的最新註解就是：「AI 正在吃掉軟體產業。」
「軟體正在吃掉世界」的2011年原始出處文章在連結裏。
在這場簡立峰老師與《思想實驗室》的深度對話中，簡立峰不僅以其橫跨搜尋引擎與語言模型的獨特視角，剖析了 Gemini 3.0 等模型帶來的技術海嘯，更直指台灣在「兩國九強」的世界版圖中，從企業到個人該如何生存與轉型的關鍵。
這不是一場關於焦慮的對談，而是一份給台灣人才的「隧道求生指南」。
第一部分：AI 趨勢——從「工具」到「代理人」的典範轉移
1. 軟體產業的自我吞噬
過去十年，軟體改變了通路與零售（如 Amazon, Netflix, Uber），那是「通路革命」。但這一波 AI 浪潮，是**「生產力與智慧（Productivity & Intelligence）」的革命**。
簡立峰指出一個殘酷的事實：「如果你是一家軟體公司，卻不是 AI 公司，那你正處於危險之中。」 所有的 SaaS（軟體即服務）公司若不轉型，原本的護城河將被輕易跨越。因為 AI 具備了生成程式碼的能力，傳統軟體工程師的「寫扣（Coding）」門檻大幅降低。
2. 「兩國九家」的寡頭壟斷
目前的 AI 世界格局異常清晰且集中。簡立峰將其形容為「兩個國家，九家公司」的戰爭：
兩個國家： 美國與中國。
九家公司： 美國七大科技巨頭（七雄），加上中國的華為與阿里巴巴。
這場競賽的門檻極高，算力、數據、基礎建設缺一不可，導致「後進者」幾乎無法複製 Foundation Model（基礎模型）的成功。這也意味著，未來的遊戲規則將由少數巨頭制定。
3. 從 Chatbot 到 Agent：解決「任務」而非「問題」
隨著模型能力提升（如 Gemini 3.0 被形容為各領域的博士級專家），AI 的發展重心正從「科學問題」轉向「經濟問題」。
以前的 AI： 回答你的問題（Answer a question）。
現在的 AI： 解決你的任務（Solve a task）。
簡立峰舉例，未來的 AI 就像一台「自動販賣機」，它能自己決定何時進貨、定價多少、如何獲利，完全不需要人類介入。這就是 Agent（代理人） 的概念。AI 開始具備解決複雜工作流（Workflow）的能力，這將直接衝擊中階管理與決策工作。
4. 雲端太強，壓抑了終端（Edge）
原本市場預期 AI PC 或 AI 手機將迎來爆發，但簡立峰觀察到，由於雲端模型（Cloud AI）進步太快且能力太強，導致終端設備（Edge AI）的「殺手級應用」尚未完全展現。目前的 AI 革命更多發生在 B2B 端（如工廠自動化、醫療儀器、無人機），而非消費者手上的 iPhone。
第二部分：台灣的機會——硬體紅利與「超級老闆」的誕生
台灣常常陷入「沒有軟體產業」的焦慮，但在簡立峰眼裡，這反而是台灣的幸運——因為沒有強大的純軟體產業，所以沒有被這波「AI 吃掉軟體」的海嘯正面擊垮。
1. 台灣的護身符：硬體與機器人供應鏈
雖然軟體話語權在美中手中，但 AI 最終需要載體。台灣擁有全球最強的電子製造供應鏈（電子五哥），這就是台灣的「硬體紅利」。
機器人與無人機： 這是台灣下一個巨大的機會點。當 AI 賦予機器「大腦」與「視覺」，台灣強大的馬達、感測器、組裝能力將成為全球機器人產業的軍火庫。
策略： 不要試圖去複製 OpenAI，而是成為 AI 實體化的最佳夥伴。
2. 中小企業的翻身仗：垂直整合與「一人公司」
對於台灣廣大的中小企業，簡立峰提出了一個振奮人心的觀點：「現在是老闆變強的時代。」
過去導入數位轉型需要聘請大量工程師、購買昂貴系統，門檻極高。但在 AI 時代，老闆只要懂得用 AI，就能讓自己具備「三倍產出」的能力。
垂直領域的機會（Vertical AI）： 既然做不過通用大模型（Horizontal），那就做深垂直領域。例如，專門做「牙醫診所的 AI 流程管理」或「特定零售業的自動化」。
掌握數據與流程： 誰擁有該行業的獨特數據（Data）並能打通工作流（Workflow），誰就是贏家。
AI 員工： 未來的創業模式可能不再是擴張人力，而是「一人老闆 + AI 團隊」，這能極大化中小企業的獲利與效率。
第三部分：人才應對——如何不被取代？
面對 AI，許多人的第一反應是恐懼。簡立峰強調，AI 帶來的不是「取代」，而是「升級」的機會，但前提是你必須改變學習與工作的邏輯。
1. 給軟體工程師：從 Coder 變成 Architect
軟體工程師是受衝擊最大的群體，因為你們的知識最容易被 AI 學習。
危機： 只會接規格、寫 Code 的工程師將失去價值。
轉機： 必須進化為 Architect（架構師） 或 PM（產品經理）。利用 AI 來寫 Code，自己則專注於解決複雜問題、定義需求、設計系統架構。你要成為那個「指揮 AI 寫程式」的人。
2. 給學生與家長：軟實力（Soft Skills）才是硬道理
台灣教育長期偏重「智育」（考試、背誦），而這正是 AI 最擅長的部分。簡立峰警告，我們正在用舊的方法教孩子面對新的世界。 在 AI 時代，真正重要的能力是 AI 學不會的：
提問的能力（Asking the right questions）： 答案已經廉價，好問題才珍貴。
協作與領導力（Collaboration & Leadership）： AI 沒有同理心，不懂得激勵團隊。
群育（Social Intelligence）： 人與人的連結、談判、情感交流，是人類最後的堡壘。
3. 給台灣社會：把「台灣」的概念做大
台灣面臨嚴重的少子化與人才短缺。簡立峰提出一個戰略性的思考：不要再侷限於「台灣人」，而是要思考如何運用「全球人才」。
台積電已經走向世界，它不再只依賴台灣工程師。
台灣的新創與企業也該如此，利用 AI 打破語言隔閡，將市場放眼全球，人才吸納全球。不要只做島內的生意，要用 AI 幫你做全世界的生意。
結語：走進隧道，看見光
訪談的最後，簡立峰用了一個極具畫面感的比喻：我們正處於一個隧道的入口。
對於大多數人來說，隧道裡是黑暗、未知的，充滿恐懼；但對於少數看懂局勢的人來說，隧道盡頭的那束光，是人類歷史上極其難得的「超級機遇」。
這不是一個比誰更會「背書」的時代，而是一個比誰更敢「做夢」的時代。Gemini 3.0 的口號是 “Build anything you can imagine”（你可以做出任何你想像得到的東西）。
對於台灣人才而言，焦慮無濟於事。拿起 AI 這個工具，將自己升級為「超級個體」，專注於那些 AI 無法取代的「人味」——同理心、領導力、對複雜世界的深刻理解。
現在，就是我們走進隧道，迎接光亮的時候。
如果您喜歡這篇關於 AI 趨勢的整理，歡迎訂閱 Jason TC Chuang 的 Substack，為您整理帶來最新的AI科技思想。
參考來源
原始Youtube出自於此