AI Coding 的三國時代：Cursor IDE, Claude Code 與 AI Studio (Gemini 3) 實戰解析 by 2025/12
編輯器、終端機與雲端實驗室。別再單打獨鬥，你需要的是這套「最強組合拳」。你可能也有過這樣的疑問：「為什麼 Claude Code 這麼強，卻連基本的『程式碼自動補全』(Auto-complete) 功能都沒有？反觀 Cursor 卻能像讀心術一樣預測我要打什麼？」而 Google 在 11 月中丟出的震撼彈 AI Studio (Gemini 3 Pro Preview) 又該擺在哪個位置？
我們正處於一個工具分化的關鍵時刻。現在的 AI 寫程式工具已經分化為三個截然不同的流派：編輯器 (Editor), 代理人 (Agent) 與 工作台 (Workbench)。
這篇文章將帶你深度解析這三款工具的本質差異，以及如何建立一套 2025 年底最新的「開發者組合拳」。
AI 寫程式的三大流派：手感 vs. 代理 vs. 上帝視角
首先，我們得看懂這張戰略地圖。這三款工具分別佔據了不同的生態位：
1. Cursor IDE：你的「仿生機械手」
角色定位： 智慧方向盤 (The Smart Steering Wheel)
Cursor 目前仍是「戰術層面」的王者。它的核心邏輯非常簡單粗暴：絕不讓你離開編輯器。
「Ghost Text」的護城河
Cursor 的強項在於「預測」。當你在打字的同時，背後有一個輕量級模型在瘋狂運轉，它根據你的游標位置和 imports，預測你接下來 5 到 10 個 token 會打什麼。
體驗： 這感覺像讀心術。你才剛打出
fun，它已經幫你把function calculateUserMetrics(user) {...}整串灰字顯示出來了。為什麼它無可取代： 這是唯一能維持「心流 (Flow State)」的工具。你不需要切換視窗，不需要等待 AI 思考 10 秒鐘，你的手始終在鍵盤上飛舞。
2. Claude Code：你的「資深架構師」
角色定位： 被授權的工程師 (The Delegated Engineer)
Claude Code (CLI Agent) 代表了 Agentic Coding 的實踐。它假設寫程式不僅僅是「打字」，而是「解決問題」。
終端機裡的自主迴圈
Claude Code 不會試圖預測你的下一個按鍵。它試圖取代你接下來的一小時工作。
場景： 當你在終端機輸入
claude “修復登入頁面 API 的 Race Condition”，它會進入一個自主迴圈：搜尋檔案->閱讀->思考->修改->跑測試。為什麼它強大： 它是用來處理「苦力活」和「未知地帶」的。例如「把所有 Python 3.7 的語法升級到 Python 3.12」，這種工作 Cursor 要改到手軟，但 Claude Code 可以在背景執行，你去喝杯咖啡回來就做好了。
3. AI Studio (Gemini 3 Pro Preview)：你的「研發實驗室」
角色定位： 全知全能的上帝視角 (The Omniscient Workbench)
這是 Google 在 2025 年 11 月中旬釋出的殺手鐧。這不是一個 CLI 工具，也不是 IDE，它是 Google AI Studio 網頁版介面，搭載了最新的 Gemini 3 Pro 模型。
為什麼它改變了遊戲規則？
之前的 AI 模型受限於 Context Window（上下文長度），你很難把「整個專案」丟進去。但 Gemini 3 Pro 打破了這個限制。
1. 暴力級的 Context Window (2M+ Tokens)
用法： 你不再需要挑挑揀揀要上傳哪個檔案。你可以把整個專案的 ZIP 檔、整本 API 技術文件 PDF、甚至是一小時的 Code Review 錄影，全部拖進 AI Studio。
能力： 「這是我們公司的舊專案 (上傳 ZIP)，這是新需求的規格書 (上傳 PDF)，請幫我規劃出修改的 Roadmap。」它能理解全域，給出極其精準的架構建議。
2. 真正的多模態 (Multimodality)
場景： 你遇到一個超怪的 UI Bug，Log 看不出所以然。
解法： 錄一段螢幕錄影 (Screen Recording)，直接丟進 AI Studio，問它：「為什麼按這個按鈕會閃退？」
Gemini 3 Pro 是原生多模態，它能同時「看懂」影片中滑鼠的軌跡和 UI 的反應，並結合你上傳的 Code 找出問題。這是純文字的 Claude 或 Cursor 做不到的。
3. 預覽版優勢 (Cost)
目前 AI Studio 上的 Gemini 3 Pro Preview 提供非常有誠意的免費額度。相比 Claude Code 跑一次重構可能要花掉幾美金的 Token，AI Studio 是獨立開發者(Indie Hacker) 進行大量分析的首選。
結論：2025 年底的最強「組合拳」工作流
事實是，不存在「完美的單一工具」。資深的開發者會這樣搭配使用：
Step 1: 在實驗室做「brain storming 腦力激盪」 (AI Studio / Gemini 3)
情境： 開發初期，或遇到未知的難題。
動作： 打開瀏覽器進 AI Studio。把設計圖、需求文件、參考的 GitHub Repo 全部丟進去。
指令： 「看著這張設計圖，幫我產出完整的 React 18 元件結構與 Tailwind CSS 原始碼資料夾結構。」或者「讀完這份 API 文件，幫我寫出串接的 TypeScript Interface。」
產出： 獲得高品質的架構原始碼或解決方案。
Step 2: 在編輯器做「落地實作」 (Cursor)
情境： 開始寫 Code。
動作： 把 AI Studio 產出的 Code 貼進 Cursor。
流暢度： 利用 Cursor 的 Tab 鍵 (Ghost Text) 快速擴充邏輯，利用 Cmd+K 進行局部的微調。這時候你追求的是速度與手感。
Step 3: 在終端機做「收尾重構」 (Claude Code)
情境： 功能寫完了，但很亂，或者需要補測試。
動作： 打開終端機。
指令：
claude “幫我為剛剛新增的 auth module 寫完整的 Unit Test，並檢查是否有安全漏洞。”產出： 讓 Agent 幫你處理那些繁瑣但必要的收尾工作。
給軟體工程師的建議： 不要強迫 Claude Code 去做 IDE 的工作，也不要期待 Cursor 能讀懂你整個公司的歷史包袱。用 AI Studio 看清全貌，用 Cursor 享受編碼，用 Claude Code 處理雜務。
這才是 AI 時代該有的開發節奏。
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